Dugga Assessment heeft een toppositie veroverd op de lijst van AI-oplossingen in het onderwijs zoals aanbevolen door de United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO). Deze prestigieuze erkenning komt na een evaluatie van andere internationale oplossingen voor het beoordelen van leren, waarbij Dugga als koploper naar voren komt.
Het hoofd van de eenheid voor technologie en AI in het onderwijs bij UNESCO, Dr. Fengchun Miao, benadrukte in een recente verklaring het belang van het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in het onderwijs voor de toekomst. Dugga heeft een ongeëvenaard succes laten zien in het revolutioneren van de beoordeling van leren. Dugga combineert de kracht van generatieve AI met pedagogische uitmuntendheid in een veilige omgeving en blinkt uit in het naadloos automatisch maken van examens en toetsen. Deze geavanceerde technologie stelt docenten in staat om met één klik kwalitatief hoogwaardige, gevarieerde en boeiende examenvragen te maken en tijd te besparen in vergelijking met handmatig gemaakte examens.
Wat Dugga onderscheidt, is de unieke mogelijkheid om examenvragen te genereren die zijn afgestemd op de cursusliteratuur, zodat ze naadloos aansluiten op relevant lesmateriaal. Met een wereldwijd vertrouwde gebruikersbasis heeft Dugga zich stevig gepositioneerd als een game-changer op het gebied van onderwijstechnologie.
"Deze erkenning betekent veel voor het Dugga Team en bewijst dat we op de goede weg zijn en dat we leveren wat echt nodig is en gewaardeerd wordt in klaslokalen over de hele wereld", zegt Peter Wilcke, CEO van Dugga.
Dugga's toewijding aan innovatie en samenwerking sluit aan bij UNESCO's visie om technologie te gebruiken om de gewenste leerervaring van de toekomst te verbeteren. Het gebruik van AI in het onderwijs wordt steeds populairder en Dugga loopt voorop in het implementeren van de nieuwste technologieën om leerresultaten te verbeteren en tegelijkertijd het welzijn van studenten te vergroten.
Lees meer over Dugga AI Exam Engine: dugga.com/exam-engine